おでかけは阪急電車で
2023-02-05 00:24:45
対象年齢：全年齢
デイリー入賞： 18 位
ウィークリー入賞： 95 位
後ろの子とか色々破綻してますが…
実はこれめちゃくちゃがんばった力作で。
なんだこれimg2imgじゃん、と思われた方もいるかもしれないんですが、txt2imgで作成しています。
最近流行しているLoRA。モデルに追加学習をさせるというものですが、差分のデータだけ作成するという仕組みなのでどこの逸般のご家庭にもあるGeForce8GB程度でも学習可能と小さい軽い速いと3拍子揃ってます。
好きなキャラクターや画風などを再現する学習をやっている方が多いのですが、自分はこう考えました。プロンプトでは出せない場所とか背景を学習で出せないだろうか。
日本の風景や身近な場所にAIのうちの子がいる景色が見たかったんですよね。
さて、今回は過去に撮影した阪急電車（3000系）の車内写真十数枚をAIに学習させたLoRAのデータを作成しました。※まだまだ学習不慣れなので何度かやりなおしています。
そのままLoRAのデータを適用するとモデルの人物描写や画風に結構な影響が出るので、2枚目のデータのようにAdditionalNetworksとXY PLOTを使ってUnetとTencのWeightを可変させて出力して、どのくらいの重みなら学習した阪急電車が描けて、人物の描画が荒れないかのラインを検討していきます。
そんな感じでセッティングが決まったら、学習させたデータを適用＆Weightを調整して、下記のプロンプト、モデルで画像生成を行っています。
これでうちの子といつでも阪急電車でおでかけのイラストが生成出来るようになりました！やったー！！
https://civitai.com/models/12099/hankyu-3000-series-train-interior
Infotext
parameters
masterpiece, best quality, ultra-detailed, illustration,
Hankyu3000, train interior,
multiple girls,teenage,glasses, black hair, blouse, short sleeves, pleated skirt, school bag, smile, happy, laughing,
Negative prompt:
(worst quality:1.4), (low quality:1.4),text, error, cropped, signature, watermark, username,monochrome,nsfw,
Steps: 32, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 11, Seed: 614059007, Size: 768x512, Model hash: f6957e654e, Model: Models_7th_anime_v3_C, Denoising strength: 0.5, Clip skip: 2, ENSD: 31337, AddNet Enabled: True, AddNet Module 1: LoRA, AddNet Model 1: Hankyu3000(7cd61bc88d20), AddNet Weight A 1: 0.8, AddNet Weight B 1: 0.1, Hires upscale: 2, Hires steps: 20, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B, VAE sha256: df3c506e51b7ee1d, Options: xformers batch_size
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(masterpiece, best quality:1.3), illustration, (extream detailed), one girl, angel Descending
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